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迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只有range了，而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候我们今天的主角itertools就该上场了。
itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。
简单来说就是累加。
>>> import itertools>>> x = itertools.accumulate(range(10))>>> print(list(x))[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
连接多个列表或者迭代器。
>>> x = itertools.chain(range(3), range(4), [3,2,1])>>> print(list(x))[0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 3, 2, 1]
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
>>> x = itertools.combinations(range(4), 3)>>> print(list(x))[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]
允许重复元素的组合
>>> x = itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2)>>> print(list(x))[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')] 按照真值表筛选元素
>>> x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False))>>> print(list(x))[0, 2, 3]
就是一个计数器,可以指定起始位置和步长
>>> x = itertools.count(start=20, step=-1)>>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))[20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11]
循环指定的列表和迭代器
>>> x = itertools.cycle('ABC')>>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A'] 按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素
>>> x = itertools.dropwhile(lambda e: e < 5, range(10))>>> print(list(x))[5, 6, 7, 8, 9]
保留对应真值为False的元素
>>> x = itertools.filterfalse(lambda e: e < 5, (1, 5, 3, 6, 9, 4))>>> print(list(x))[5, 6, 9]
按照分组函数的值对元素进行分组
>>> x = itertools.groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8) >>> for condition, numbers in x: ... print(condition, list(numbers)) True [0, 1, 2, 3, 4] False [5, 6, 7, 8] True [9]
上文使用过的函数，对迭代器进行切片
>>> x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2)>>> print(list(x))[0, 2, 4, 6, 8]
产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)
>>> x = itertools.permutations(range(4), 3)>>> print(list(x))[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 1), (0, 2, 3), (0, 3, 1), (0, 3, 2), (1, 0, 2), (1, 0, 3), (1, 2, 0), (1, 2, 3), (1, 3, 0), (1, 3, 2), (2, 0, 1), (2, 0, 3), (2, 1, 0), (2, 1, 3), (2, 3, 0), (2, 3, 1), (3, 0, 1), (3, 0, 2), (3, 1, 0), (3, 1, 2), (3, 2, 0), (3, 2, 1)]
产生多个列表和迭代器的(积)
>>> x = itertools.product('ABC', range(3))>>>>>> print(list(x))[('A', 0), ('A', 1), ('A', 2), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 0), ('C', 1), ('C', 2)] 简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器
>>> x = itertools.repeat(0, 5)>>> print(list(x))[0, 0, 0, 0, 0]
类似map
>>> x = itertools.starmap(str.islower, 'aBCDefGhI')>>> print(list(x))[True, False, False, False, True, True, False, True, False]
与dropwhile相反，保留元素直至真值函数值为假。
>>> x = itertools.takewhile(lambda e: e < 5, range(10))>>> print(list(x))[0, 1, 2, 3, 4]
这个函数我也不是很懂，似乎是生成指定数目的迭代器
>>> x = itertools.tee(range(10), 2)>>> for letters in x:... print(list(letters))...[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
类似于zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]
本文转自 baby神 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/babyshen/1912750，如需转载请自行联系原作者